Python这个语言在语法上,数据结构上提供了很多遍历,使得开发代码量上了很多。
每次看别人的Python代码总能学到一些新的用法,以下几个小收获记录下来,算是一点总结:
1,tuple
1 | x = 'wangliang' |
2,zip函数可以把两个序列,按位置先后,两两组成一个tuple pair,很方便形成dict
1 | x = 'wangliang' |
3,sorted函数可以对序列类型进行排序
4,dict按值排序
1 | #https://stackoverflow.com/questions/613183/how-do-i-sort-a-dictionary-by-value |
这些方便的数据处理方式,可以应用到机器学习的数据预处理上。机器学习模型部分实现代码量不大,而且有很多框架可以直接调用。但是数据预处理部分就要自己来了。
提到ML,很郁闷。最近一直在看NLP,但是发现看论文好难找到通透的感觉,而且数学基础不够,也导致问题多多。这个会不会又是一个大坑呢。反正,在不为钱发愁的情况,尽量做自己能做且喜欢的事情吧。